早在2022年發布的SmartbiV10.5版本中，Smartbi就引領智能潮流，實現了AI和BI的結合，通過對話式分析實現即問即答，幫助用戶智能洞察數據。

而在2023年，隨著ChatGPT的火爆，大模型以迅雷不及掩耳之勢進入各界的視線。它擁有更多的參數和更豐富的訓練數據，能更準確地理解和回答復雜的問題，還能夠更好地理解上下文，從而生成連貫和符合語境的回答。

在BI這個細分領域，就像燃油取代蒸汽，大模型的出現是一次革命，它能持續提高商業智能平臺的智能性、專業性和效率。作為BI界的“ChatGPT”，Smartbi也持續進化，率先發布了Smartbi對話式分析大模型版本！

Smartbi大模型版本，通過引入大語言模型（LLM），提升自然語言分析工具對“常識”語義和上下文語境的理解能力；同時通過提示工程、微調或訓練將自然語言轉化成精準的SQL，以便準確、高效、便捷地獲取到用戶真正需要的數據。

▎大模型部署

支持本地私有化更安全準確

目前，Smartbi的大模型版本，不僅支持OpenAI、百度、阿里等大模型，還支持多種本地私有化部署的大模型。

私有化大模型是在本地設備上運行，可以降低數據泄露的風險，具備更強的安全性。同時，思邁特提供專為BI垂直領域需求量身定制的私有化大模型。這個私有大模型被“喂給”BI行業方面的“專屬營養”，與用戶的行業數據更貼合，再通過持續的微調和訓練，從而具備更強大更準確的NL2SQL能力，其意圖識別識別水平可比肩ChatGPT3.5，是BI行業領域的智能專家。

▎接入數據

通過指標模型更一致可信

企業經營管理的本質是基于數據指標的量化管理，而對話式分析是通過指標模型來接入用戶的數據，通過指標管理實現讓所有數據被統一管理，為經營分析和智能決策提供一致可信的數據。這也是企業需要以指標為核心的ABI平臺的根本原因。（點擊可了解更多詳情《企業有了BI，為什么還需要以指標為核心的ABI平臺》）

▎數據問答

數據分析像聊天一樣簡單

對話式分析不只是一堆代碼和算法，而是擁有強大智慧的數字伙伴。就像聊天一樣，我們通過簡單的表述即可查詢分析數據，分析結果不僅可以使用表格展示，還可通過對話智能切換成各種可視化圖形。并且，當我們沒有分析思路的時候，還可以參考推薦問句獲得靈感。

圖：推圖|薦問句和圖形展示

▎多輪對話

層層遞進高效探索根因

Smartbi大模型版本的對話式分析具備出色的上下文理解能力，它會把你之前的問題和需求牢記于心，并根據情景輸出連貫的數據分析結果。這種多輪對話分析的方式可以幫助用戶逐層深入、有序探索，高效地查找問題的根本原因。

圖：演示多輪對話，層層鉆取

▎時間智能

計算強大智能生成時間計算

對話式分析是基于數據模型進行數據獲取，因此也融合了數據模型強大的計算能力。尤其對于一些常用的同環比、年累計、年累計同比等時間計算，更是直接封裝到產品中，通過問句即可自動生成。

圖：演示智能生成時間計算

▎錯誤糾偏

高效獲取正確結果

如果用戶描述的比較模糊，可能會出現查詢結果并不是我們想要的。這時我們進行錯誤糾偏，幫助用戶快速獲取正確的結果。

首先，我們可以通過語義澄清來明確查詢意圖，提高查詢準確度。比如我們直接輸入“不看確認回款，看凈回款”。

圖：語義澄清

同時，我們也可以通過人工輔助刪除、添加維度指標的操作來限定查詢范圍，以達到準確查詢的目的。

圖：人工輔助

▎多終端應用

讓智能無處不在

獨立的“對話式分析”，可以自由探索數據，對外分享成果。

應用到儀表盤中，通過AI問答的方式，讓業務用戶方便、高效地構建儀表盤和看板。

集成到移動APP上，讓決策者無論身處何地都可以隨時關注經營分析情況。易和企業IM釘釘、微信、飛書等整合，通過實時接收預警信息、智能問答、分享數據結果等，讓團隊之間的溝通協作更加高效。結合LLM，Smartbi對話式分析不僅僅降低了分析門檻，幫助業務用戶提升業務效率，還能讓數據分析結果更加準確和安全。

在全新的大模型時代，對思邁特來說無疑又踏上一個新的征程。隨著一波又一波的技術浪潮席卷而來，“大模型+”的應用拐點正加速到來，思邁特將堅持長期主義，認真踏實地做好技術及場景落地，不斷構建更強硬的技術方法，極大增強大模型自身的實用性和行業應用程度，因為只有定得住，才能行穩致遠。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

標簽：