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6月27日，國內高校最大的云上科研智算平臺CFFF（Computing for the Future at Fudan）在復旦大學正式上線。這臺為發現和解決復雜科學問題而建的科研“超級計算機”由復旦大學與阿里云、中國電信共同打造，以公共云模式提供超千卡并行智能計算，支持千億參數的大模型訓練。

根據此前的招投標公告，CFFF專用計算平臺的整體系統組成如下：集群系統包含登錄管理節點、高性能超級計算機（包括GPU計算節點-前期已購置和本次購置的、CPU計算節點、胖節點、國產CPU計算集群和超融合集群）等計算設備、存儲系統（包括高速存儲系統-全閃、混閃-和低速存儲系統-溫存、磁帶庫）、網絡系統（包括高速計算網絡、管理業務網絡、帶外管理網絡、校內網對接網絡），虛擬機系統、安全設備、集群統一管理、集群統一登錄門戶網站、作業調度系統、并行開發環境等全套軟硬件，機房托管，跨校區大數據傳輸網系統等。

據介紹，部署在復旦校內的“近思”一號是專用高性能計算集群，托管在1500公里外阿里云烏蘭察布數據中心的“切問”一號將面向多學科融合創新的AI for Science。

目前，CFFF平臺上的第一個科研成果已經誕生。復旦大學人工智能創新與產業研究院李昊團隊近期發布了45億參數量的中短期天氣預報大模型，預測效果在公開數據集上首次達到業界公認的ECMWF（歐洲中期天氣預報中心）集合平均水平，并將預測速度從原來的小時級縮短到了3秒內。“基于CFFF平臺的千卡并行智能計算，這樣一個規模的大模型只用一天就完成了訓練。傳統的計算平臺是很難做到的。”李昊說。

“隨著大數據資源的不斷增長，隨著需要求解的科學問題日益復雜，引發了對于科學研究‘第五范式’的探索，即在數據范式的基礎上，引入智能技術，強調人的決策機制與數據分析的融合，將數據科學和計算智能有效結合起來。”復旦大學校長、中國科學院院士金力認為，人工智能在科學研究中的地位，要從科研范式變革的角度去看。傳統科研范式已經歷了四個階段的演化發展歷程，從通過實驗描述自然現象的經驗范式，到通過模型或歸納進行研究的理論范式，到應用計算機仿真模擬解決學科問題的計算范式，發展到了通過大數據分析研究事物內在關系的數據范式。

未來，CFFF平臺還將持續擴大其算力規模，并向復旦校外的科研機構、高校、醫院、高科技企業等開放。當天，面向全球科研人員的首屆世界科學智能大賽也宣布正式啟動，大賽設置生命科學、量子化學等五大賽道，CFFF平臺將為參賽隊伍提供免費訓練算力，并以更普惠的算力長期支持部分科研項目。

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