國能日新：聚焦“AI+新能源” 大模型助力電力交易收益提升

來源：中國證券報時間：2025-09-13 06:24:42

● 本報記者劉楊

(資料圖)

隨著《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》的發布，人工智能與能源產業正在加速融合。“在新型電力系統下，新能源高比例并網需要更精準的預測與調度，電力市場化則要求更智能的交易策略，這些都離不開AI大模型的支撐?！眹苋招拢?01162）董秘趙楠在接受中國證券報記者專訪時表示，“人工智能+新型能源垂類場景”是行業發展大趨勢，公司將深化大模型在功率預測、電力交易、虛擬電廠等場景的應用，依托技術優勢，在新能源信息化服務市場保持領先，把握政策紅利與行業機遇。

有效提升電力交易收益

“《意見》明確要求發展‘新能源功率預測’智能化應用，這一應用正是基于AI可顯著降低預測誤差的能力?！壁w楠對記者表示，作為深耕新能源信息化領域的科技企業，國能日新始終重視研發創新工作并保持高比例研發投入，將人工智能大模型作為最重要的研發方向并自主研發“曠冥”新能源大模型。今年，公司對“曠冥”新能源大模型進行兩次技術迭代，通過模型技術、穩定性和整體性能方面的優化，全面提升全網新能源預測綜合準確率。

根據內部數據測算，今年5月公司將“曠冥”新能源大模型迭代升級至2.0版本后，在部分區域的風電/光伏功率預測精準度可提升1%-1.5%，進一步鞏固了核心技術優勢。隨后，公司又于今年8月將上述大模型升級至3.0版本。

“我們引入大量極端天氣樣本，通過深度學習與擾動訓練，提升新能源場景下極端天氣預測的精準度。3.0版本構建了穩定、高效的算力架構，憑借該架構的快速響應能力，‘曠冥’可幫助新能源企業和儲能運營商按照每15分鐘的節點進行報價，有效提升度電收益。”趙楠舉例稱，通過“曠冥”大模型的高精度預測，國能日新在制定交易策略后，其運維的某100MW風電場單月累計完成交易電量400萬千瓦時，交易收益提升12.24%。

功率預測業務領跑

在談及公司核心競爭力時，趙楠坦言，在技術層面，功率預測精準度及產品穩定性是公司核心優勢所在。上半年，公司新能源發電功率預測產品實現營收2.05億元，同比增長55.14%。

“該部分收入增長主要來自新能源裝機規模的顯著提升及分布式光伏客戶新增功率預測需求的增長。”趙楠對記者表示，《分布式光伏發電開發建設管理辦法》明確“四可”要求后，新建分布式電站“四可”功能配置要求已在各地陸續發布，公司快速響應市場，成為分布式功率預測領域的重要參與者。

盡管收入高增，但該業務上半年毛利率同比下降。對此，趙楠解釋，主要因功率預測產品收入結構出現變化所致。隨著項目逐步進入服務期，軟件服務費將陸續確認，毛利率水平有望回升。

在談及客戶拓展與續費率保障方面，趙楠總結為三大策略：一是通過算法優化與AI大模型應用，提升預測精度；二是構建覆蓋全國的7×24小時運維服務體系，快速響應客戶需求；三是緊跟各省級電網考核規則變化，實時迭代產品，“這三大能力形成了公司的護城河，保障了客戶黏性和續費率。”

除傳統的功率預測業務外，公司的創新業務(儲能智慧能量管理、電力交易、虛擬電廠、微電網能源管理)布局也初見成效，上半年實現營收0.16億元。

趙楠介紹，在電力交易領域，公司推出的托管服務已覆蓋山西、山東、甘肅等多地，針對中小新能源企業參與市場的痛點，公司提供全環節代理服務，助力客戶提升交易收益。

虛擬電廠業務方面，公司通過子公司獲得多省份負荷聚合商準入資格，簽約可控負荷資源，涵蓋工業、電采暖、充電樁等類型。隨著電力輔助服務市場的完善，虛擬電廠將成為平衡電網的關鍵，公司已積累可觀的可調負荷資源。

在儲能與微電網領域，公司產品不僅支撐吉瓦級儲能電站運營，還在海外并離網切換型微電網項目中實現技術突破。通過光儲充協同策略，顯著提升系統經濟性與穩定性，國內外市場同步推進。

推進新能源大模型迭代研發

“精準的功率預測是解決新能源并網消納難題的關鍵?！壁w楠認為，“人工智能+新型能源垂類場景”是行業發展大趨勢。在新型電力系統下，新能源高比例并網需要更精準的預測與調度，電力市場化則要求更智能的交易策略，這些都離不開AI大模型的支撐。

此外，在“源網荷儲”多元主體運營場景中，借助人工智能強大的自我學習及優化能力，可就儲能充放、負荷側響應等核心運營策略進行動態調節，實現對新能源的高效消納與系統安全穩定運行，更好地適應復雜多變的電力系統環境。