其中，“化工熱力學與大數據”分論壇于15-17日成功舉辦。與會嘉賓圍繞綠色化學、可持續材料、高效能源轉換、精細化學品合成及智能化生產系統等前沿議題，深入探討如何通過技術創新實現產業升級，提升產品性能，降低能耗與成本。同時，聚焦于化學產品工程的核心—從分子設計到過程優化，再到產品生命周期管理，展現科學原理與工程技術的完美結合。

中國化工學會化工大數據與智能設計專委會主任委員、南京工業大學陸小華教授表示，在雙碳目標等國家重大需求牽引下，化工基礎理論發展、工程技術更新迭代所需基礎物性嚴重缺失，亟需人工智能方法引入的化工物性獲取新范式。

包括德國最高科學獎（萊布尼茲獎）獲得者Gabriele Sadowski教授在內的國內外專家一致認為應從三個方面重點加快突破：一是理論計算與人工智能的深度融合，化工大數據的可溯源和準確性是化工今后智能化設計的關鍵，需要有基于分子間作用的機理模型的介入；二是現代化工基礎數據的獲取，以及構建基于化學工業過程、實驗研究、文獻數據等多維度、全鏈條的化工大數據庫；三是低碳目標下產品及工藝智能設計，面向實際應用的數據清洗、機制獲取、工藝優化、技術迭代的工業研究新范式。

進入人工智能時代，數據作為人工智能的底層核心在數據可靠性與規范性的重要性日益突出。如何在人工智能新時代下推動化工行業高質量發展，將傳統由經驗驅動的化工生產研發轉變為數據驅動的智能新范式？國家新材料測試評價平臺電子化學品行業中心科技副總師施航認為以下工作急需展開；第一開發明確具體的數據要素應用場景，發揮協同優勢，實現數據多方價值，推動數據共享流通，深度釋放數據要素價值；第二建設統一的規則機制和安全可靠的技術體系，促進數據可持續發展；第三開展數據提供方、使用方和服務方生態體系的建設，實現多元主體間數據共享、共用、共治。

本場分論壇由南京工業大學承辦，吸引了來自美國、英國、德國、丹麥、意大利、瑞典、俄羅斯、日本、印度、中國臺灣等國家及地區的120余位國際頂尖化工熱力學與人工智能專家、學者，其中外籍參會人數高達32%。分論壇組委會精心安排了多達52個口頭報告，引起與會專家學者在化工基礎數據、多尺度介觀機制、化工智能化等方面的積極討論。在“傳統”與“現代”的碰撞下，展現了新興技術背后科學原理與工程技術完美結合的魅力所在。

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